هل أردت يومًا أن تبث حياة جديدة في صورة عزيزة عليك من خلال زيادة دقتها؟ في حين أن هناك العديد من الخدمات السحابية المتاحة لرفع مستوى جودة صورك، إلا أن هذه الخدمات قد تثير مخاوف تتعلق بالخصوصية، حيث تقوم بتحميل بياناتك إلى خادم شخص آخر. لحسن الحظ، هناك خيار آخر: رفع مستوى جودة الصور بالذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات محلية مجانية تعمل على جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام Windows.
1. الأفضل لمعظم مستخدمي Windows: Upscayl
بكل سهولة، أداة تحسين جودة الصور المحلية المفضلة لدي لنظام Windows هي Upscayl، وهناك عدة أسباب وراء ذلك.
أولاً، برنامج Upscayl مجاني تمامًا ولا يحتاج إلى اتصال بالإنترنت، مما يعني أنه يمكنك استخدامه دون أي تكاليف خفية (حتى للأغراض التجارية)، مع الاحتفاظ بصورك بالكامل على جهازك. ثانيًا، تحتوي الأداة على واجهة مستخدم مصممة جيدًا تجعل استخدامها سهلاً، حتى بالنسبة لأولئك الذين لا يتمتعون بالخبرة التقنية. ثالثًا، يمكنك الاختيار من بين أكثر من 10 نماذج للترقية لتحقيق أفضل النتائج، بغض النظر عما إذا كنت تحاول زيادة دقة الصور أو الأعمال الفنية.
للبدء، قم بزيارة الموقع الرسمي لـ Upscayl، ثم قم بتنزيل برنامج التثبيت لنظام Windows. افتح ملف التثبيت، واتبع معالج التثبيت، ثم قم بتشغيل التطبيق.
مع تشغيل Upscayl، اسحب وأفلِت الصورة التي تريد تكبيرها في نافذة التطبيق، وانقر فوق أبسكايل ستعمل الأداة على زيادة دقة صورتك باستخدام نموذج الترقية للأغراض العامة وحفظ النتيجة في نفس المجلد مع الصورة المصدر.
في حالتي، نجح البرنامج في زيادة دقة الصورة المخزنة من 640×427 بكسل إلى 2560×1708 بكسل، والنتيجة تتحدث عن نفسها.
تنتج الإعدادات الافتراضية نتائج جيدة في معظم المواقف، ولكن في بعض الأحيان يكون من الجيد تحديد نموذج مختلف، كما هو الحال عند رفع مستوى الفن الرقمي. بدلاً من ذلك، توجه إلى إعدادات علامة التبويب “المعالجة اللاحقة”، حيث يمكنك تعطيل المعالجة اللاحقة، وتغيير مقدار الترقية، واختيار تنسيق ملف الإخراج المفضل لديك، والمزيد.
2. أفضل طريقة لتحسين جودة صور الأنمي: BigJPG
يعد BigJPG أحد أفضل أدوات تحسين الصور المحلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لنظام التشغيل Windows. تستخدم هذه الأداة شبكات عصبية ملتوية عميقة لتقليل الضوضاء والتشققات في الصور، مما يسمح بتكبيرها دون فقدان الجودة. تتمثل إحدى الميزات البارزة لـ BigJPG في قدرتها على التعامل مع صور ورسوم الأنيمي، والتي تتم معالجتها بشكل مثالي تقريبًا مع الحفاظ على الألوان والتفاصيل والحواف بشكل جيد. كما تدعم الصور العادية.
أنت تستطيع تنزيل BigJPG لنظام Windows من موقعه الرسمي. استخرج الأرشيف الذي تم تنزيله، ثم قم بتشغيل برنامج التثبيت بداخله. عملية التثبيت بسيطة، وسيقوم معالج التثبيت بإرشادك خطوة بخطوة.
يتيح لك الإصدار المجاني من BigJPG تكبير ما يصل إلى 20 صورة شهريًا، مع نسبة تكبير قصوى تبلغ 4x. يدعم هذا الإصدار التكبير دون الاتصال بالإنترنت، لذا يمكنك تجنب تحميل صورك إلى خوادم BigJPG الموجودة في الصين (حيث تظل لمدة ثلاثة أيام قبل حذفها تلقائيًا).
كما هو الحال مع Upscayl، اسحب صورتك وأفلِتها في نافذة BigJPG، وانقر فوق يبدأ الزر. لن يستغرق الأمر وقتًا طويلاً. ثم انقر فوق الزر تحميل ثم قم بحفظ الصورة المُحسَّنة في الموقع الذي تريده.
3. الأفضل للمستخدمين المتقدمين: برنامج Real-ESRGAN المحمول
تعتمد معظم أدوات تحسين الصور بالذكاء الاصطناعي على خوارزمية Real-ESRGAN، التي تم تدريبها باستخدام بيانات اصطناعية لتحسين الجودة المرئية للصور المُحسنة بشكل كبير.
شكرا ل جهاز Real-ESRGAN محموليمكنك تشغيل الخوارزمية مباشرة في تطبيق Terminal على نظام التشغيل Windows باستخدام وحدة معالجة رسومية متوافقة من نوع Intel أو AMD أو Nvidia. تفتح طبيعة سطر الأوامر الخاصة بالأداة عالمًا من الاحتمالات للمستخدمين المتقدمين الذين يرغبون في أتمتة عملية الترقية أو دمجها مع نصوص برمجية أخرى.
لاستخدام برنامج Real-ESRGAN المحمول، تنزيل الملف القابل للتنفيذ من مستودع GitHub الرسمي، وشغله في تطبيق Terminal باستخدام وسيطات سطر الأوامر المناسبة. على سبيل المثال، يقوم الأمر التالي برفع حجم صورة الإدخال بمقدار 4 أضعاف، باستخدام نموذج Real-ESRGAN الافتراضي، وحفظ الناتج بتنسيق PNG:
realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -s 4 -n realesrgan-x4plus
تدعم الأداة العديد من وسيطات سطر الأوامر لتخصيص عملية الترقية، مثل تحديد نموذج مختلف، أو تغيير حجم المربعات، أو تمكين التجانب والقص. يمكنك العثور على قائمة كاملة بالوسائط المتاحة في قسم وثائق الأداة على GitHub.
أصبح تحسين جودة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي ممكنًا باستخدام أدوات Windows هذه التي تعمل على تحسين جودة الصور دون التضحية بالخصوصية. إذا كنت مهتمًا بإنشاء صور باستخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد تحسين جودتها، فتأكد من مراجعة مقالتنا حول استخدام Stable Diffusion لإنشاء صور تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي.