Leiðin sem gervigreind er að þróast er jafn heillandi og hún er svolítið skelfileg. Gervigreind verkfæri eru orðin mjög óhagkvæm í því sem þau gera. Eitt dæmi um þetta eru gervigreind ljósmyndaverkfæri. Myndir sem myndast af gervigreind eru að verða svo raunsæjar að sífellt erfiðara er að greina þær frá raunverulegum hlutum.
Og við erum ekki bara að tala um gervigreindarverkin, sem gerir það að verkum að erfitt er að greina þau frá manngerðri list. Gervigreind getur líka búið til raunhæfar myndir af fólki sem er ekki til, eða fólk sem er til í algjörlega skálduðum atburðarásum. En það eru samt leiðir til að koma auga á og greina jafnvel raunhæfustu gervigreindarmyndirnar, rétt eins og Photoshop. Í slíkum heimi er það eina sem þú getur gert að vopna þig upplýsingum til að ná forskoti. Förum
Athugaðu opinbera umræðu
Það fyrsta sem þú getur gert er að athuga almenna umræðu, svo sem lýsingu, titil eða athugasemdareit þar sem þú fannst myndina. Þó að það sé fólk sem felur að myndirnar séu búnar til með gervigreind, þá eru ekki allir þannig.
Oft muntu finna gervigreindaráhugamenn deila öllu um myndina, allt frá tólinu sem þeir notuðu til að flytja hana til ábendingarinnar sem þeir slógu inn, sérstaklega á vefsíðum eins og Reddit.
Notaðu öfuga myndaleit
Þú getur notað verkfæri eins og öfuga myndaleit til að reyna að finna uppruna myndarinnar. Með því að nota öfuga myndaleitartæki eins og Google Lens gætirðu rekist á upprunalegu útgáfu myndar eða þar sem myndin gæti hafa verið deilt og krufin af öðrum. Þegar öllu er á botninn hvolft muntu ekki vera sá eini sem vill sanna ósannindi/sannleika myndarinnar.
Leitaðu að þunnu vatnsmerki
Þó að þetta virki ekki fyrir allar gervigreindarmyndir, þar sem mörg verkfæri bæta ekki vatnsmerki við mynd, gera sum það. Og stundum er það svo lítið áberandi að þú gætir ekki einu sinni tekið eftir upprunalegu plakatinu sem heldur því fram að það sé raunverulegt/manngerð.
Skoðaðu til dæmis þetta vatnsmerki sem DALL-E 2 bætir við myndir. Það er auðvelt að missa af henni, svo þú getur fengið myndina.
Nú þýðir auðvitað ekkert vatnsmerki ekki neitt, því flest verkfæri eins og Midjourney, BlueWillow, Leonardo etc bæta ekki einu sinni við vatnsmerki. Jafnvel DALL-E 2 gerir hverjum sem er kleift að hlaða upp mynd án vatnsmerkis og að deila mynd án vatnsmerkis er ekki andstætt OpenAI stefnunni.
Athugaðu vandlega fyrir óeðlilegt mynstur eða frávik
Það er allt í smáatriðunum. Gervigreind módel eru að verða betri í að búa til myndir, en þau eru enn á frumstigi. Enginn veit hvaða hræðilegu undur þeir munu elda í framtíðinni þegar þeir verða betri, en raunveruleiki okkar tíma er sá að flestar gervigreindargerðir glíma við smá smáatriði og sýna erfðafræðilega (eða stafræna) samsetningu myndarinnar í því ferli.
Sum þessara smáatriða sem þú ættir að borga sérstaka athygli á eru:
- Frávik í hári og tönnumو Eða hendur: Sumar gerðir eru með flókna uppbyggingu eins og hár, tennur eða hendur og líta oft út fyrir að vera óeðlileg á slíkum myndum. Þrátt fyrir að Midjourney 5 útgáfan sé orðin ótrúleg í lófatölvu, þjást margar aðrar gerðir enn fyrir henni.
- Óvenjulegt glampi í augað: Lítil smáatriði, eins og endurkast í auga, gleymast oft og passa þar af leiðandi ekki við ljósgjafann á myndinni, sem leiðir í ljós ógnvekjandi uppruna myndarinnar.
- Andstæður lýsing og skuggar: Bílar eiga oft í vandræðum með flókna lýsingu og ranga skjámynd. Þetta hefur í för með sér skugga og endurkast sem passa ekki við almenna lýsingu vettvangsins. Leitaðu að ósamræmi hér og verkefni þitt gæti liðið undir lok.
- Artifacts og brenglun: Þegar þú skoðar mynd til að sjá hvort hún hafi verið búin til með gervigreindartæki skaltu leita að óeðlilegri sléttleika, pixlum eða öðrum gripum, sérstaklega á mörkum milli hluta eða meðfram brúnum.
- Endurtekin mynsturAnnað merki er endurtekin áferð eða mynstur, sérstaklega á stöðum sem ættu að vera tilviljanakenndari, eins og hár, gras eða yfirborð vatns.
- Óviðeigandi dýpt og yfirsýn: Hlutir geta birst á undarlegan mælikvarða eða staðsettir og það getur verið ósamræmi í beitingu sjónarhorns á alla myndina.
- Skortur á samhverfu: Margir náttúrulegir hlutir eru ekki fullkomlega samhverfir, en tilbúnar hlutir geta sýnt óeðlilega fullkomna samhverfu.
- Óvenjuleg litaútgáfaLitir geta verið fíngerðir, of bjartir eða dofnir, eða þeir bregðast ekki við lýsingu á eðlilegan hátt.
- Almennur bakgrunnur eða hlutir: Myndir sem mynda gervigreind geta innihaldið bakgrunn eða hluti sem líta undarlega almennilega út eða ekki á sínum stað.
- Leitaðu að frávikum: Þegar það kemur að mannlegum andlitsmyndum skaltu alltaf leita að smáatriðum eins og brengluðum andlitum, ósamræmdum eyrnalokkum, of mikilli ósamhverfu, óvenjulegri húðáferð osfrv.
Stafrænar myndir innihalda lýsigögn sem flest okkar kæra okkur ekki mikið um. Lýsigögn innihalda mikið af upplýsingum, eins og myndavélinni sem myndin var tekin með, dagsetningu myndarinnar, upplýsingar um höfundarrétt, hugbúnað og fleira.
Þó að það sé auðvelt fyrir háþróaða notendur að breyta gögnum og eyða ummerkjum, þekkja ekki allir sem vinna með gervigreindarmyndir þessar aðferðir. Lýsigögn myndar geta leitt í ljós upplýsingar um hugbúnaðinn sem bjó hana til eða aðrar vísbendingar um að myndin hafi verið búin til með gervigreind.
Þú getur notað myndritara eða önnur verkfæri, svo sem réttarrannsóknir, til að skoða lýsigögn mynda.
AI verkfæri nota skapandi andstæðinganet, eða GAN, sem ramma fyrir vélanám. síðan AI efnisuppgötvun verkfæriÞað eru líka að koma upp GAN greiningarverkfæri sem geta greint myndir og ákvarðað hversu líklegt er að þær hafi verið búnar til með gervigreind.
Nú, eins og verkfæri til að uppgötva efni, eru þau ekki 100% pottþétt; Reyndar getur það mistekist oftar. En þegar það er notað í tengslum við aðrar aðferðir sem nefndar eru í þessari handbók, eykur það líkurnar á því að koma auga á gervigreindarmynd.
Kannski AI Art Detector tól Það er einn af GAN skynjarunum sem þú getur notað sem getur jafnvel greint ofraunhæfar gervigreindarmyndir. Úthlutar tilbúnum og mannlegum hlutföllum á myndina. Því hærra sem gerviprósentan er, því líklegra er að það hafi orðið til af gervigreind.
Að bera kennsl á gervigreindarmyndir er að hluta til fjársjóðsleit, að hluta til rannsóknarvinna og allt í gríni. Þetta er svið sem breytist hratt, svo haltu stafrænu verkfærunum þínum alltaf skörpum og augum þínum vakandi. Ekki er vitað hvaða framtíð kann að bíða ímynd gervigreindar, miðað við hraða þróunar hennar. En með smá forvitni, smá tækni og mikilli ákveðni geturðu (að minnsta kosti reynt) að vera skrefinu á undan.
